Phenquestions
Zemāk ir mūsu labākie ieteikumi:
1. NVIDIA Jetson Xavier NX izstrādātāju komplekts
Jetson Xavier NX izstrādātāju komplekts ir entuziastu līmeņa ierīce ar cenu patērētāja līmenī. Tas prasa TX2 veiktspēju un palielina to. Pēc NVidia datiem, NX veiktspējas matricas aptuveni 10 reizes pārspēj TX2 aptuveni 10 W. Tas noteikti iepriecinās parasto meistaru. Tā spēja izstrādāt un pārbaudīt energoefektīvus, mazus formas faktora projektus ar ļoti precīzu, multimodālu AI secinājumu paver vārtus jauniem sasniegumiem.
Moduļa datorā ir 6 kodolu NVIDIA Carmel ARM v8.2 procesori, 6 MB L2 + 4 MB L3 kešatmiņa, 8 GB datora atmiņas izmērs un 16 GB aparatūras diska izmērs. Turklāt tā GPU ir balstīts uz NVIDIA jaunāko Volta arhitektūru ar 384 CUDA un 48 Tensor Core. Šīs ir diezgan lielas specifikācijas patērētāja līmenim.
Vienīgā šīs opcijas problēma ir tā, ka L4T ir ļoti maza atbalsta kopiena, kas nozīmē, ka programmatūras atbalsts nav daudz. Ja jums nepieciešama programmatūra, iespējams, tā būs jāveido pašiem.
Kopumā NVIDIA Jetson Xavier NX izstrādātāju komplektam ir energoefektīvs, kompakts Jetson Xavier NX modulis AI malu ierīcēm. Tas ir ideāls pārnēsājams risinājums meistariem, kas meklē AI vai robotikas lietojumprogrammas. Un ne tikai tas, tas lieliski darbojas arī izklaides un produktivitātes labā.
Pērciet šeit: Amazon
2. NVIDIA Jetson Nano 4GB izstrādātāju komplekts
Otrais labākais Nvidia Jeston izstrādātāju komplekts mūsu sarakstā, iespējams, ir visnenovērtētākais SBC tirgū. Tas nodrošina izcilu veiktspēju, lai mūsdienu AI slodzes darbinātu ar ārkārtas lielumu, jaudu un cenu. Tas padara to par lielisku datoru, īpaši mašīnmācībai un mācīšanai.
Jetson Nano ir lielisks arī kā universāls Ubuntu 18.04 LTS darbvirsma. Lai gan attēls ir balstīts uz iepriekšējo LTS, tas joprojām ir viens no Nvidia vairāk pulētajiem attēliem. Pat ar tikai 4 GB atmiņu tas darbojas ārkārtīgi labi. Nano izjūt ļoti reibinošu sajūtu, palaižot ĪSTU pilna darbvirsmas Linux izplatīšanu. Jā, pat 8 GB RaspberryPi 4 nespēj pārspēt veiktspēju.
Un tad ir galvenā izloze: GPU, programmēšana un tā mašīnmācīšanās rīku kopa. Viss ir iepriekš instalēts un iepriekš konfigurēts. Izmantojot konteinera attēlus, varat arī ātri pievienot citus rīkus. Vienīgais šī izstrādātāja komplekta trūkums ir tas, ka Maxwell balstītie 128 Cuda kodoli ir nedaudz novecojuši. Bet, hei, kamēr viņi strādā kā mācību līdzeklis, tas viss ir labi.
Galvenais atņemšanas veids ir tas, ka tā ir diezgan patstāvīga iestatīšana. Ja esat pīrāgu cienītājs, tas ir tikpat viegli kā pīrāgs (puncis ir absolūti paredzēts). Lai celtos un palaistu, viss aizņem tikai 10 minūtes. Par cenu nekas to nepārspēj, it īpaši kā neatkarīgs mācību līdzeklis.
Pērciet šeit: Amazon
3. NVIDIA Jetson AGX Xavier izstrādātāju komplekts (32 GB)
Kaut arī Nano ir lielisks, nopietniem izstrādātājiem tas var būt lēns. Xavier ir vislabākais Linux ARM64. Protams, AGX Xavier ir ievērojami dārgs, taču, ja runa ir par veiktspēju, tas ir perforators. Un tas arī tikai ar 30 W jaudas līmeni.
Parunāsim nedaudz par specifikācijām. Dēlis ir jauka ARMv8 izstrādātāju kaste komplektā ar CUDA, TensorRT un NVIDIA bibliotēkām. No otras puses, modulim ir astoņi ARM v8.2 “Carmel” procesora kodoli, 512 kodolu Volta GPU (ar tenzora kodoliem), 16 GB LPDDR4x atmiņa, 32 GB eMMC5.1 krātuve, 2 dziļi apgūstami NVDLA paātrinātāji un septiņvirzienu VLIW redzes procesors. Tas ir iespaidīgs uguns spēks.
Tomēr mēs mīlam šo komplektu, jo tam ir ieslēgts “klusais” režīms. Tādēļ tas pasīvi atdziest ar nenozīmīgu droseli.
Mums tomēr ir viens neliels satvēriens. elektrisku notikumu gadījumā šai ierīcei automātiski nav strāvas. Varat ielēkt dažās tapās, lai to automātiski ieslēgtu, taču izmēģinājuma laikā mēs neizmēģinājām šo metodi. Kopumā, ja jūs trenējat tīklus vai nodarbojaties ar video AI, testējat robotiku un citas autonomas mašīnas, AGX Xavier jums ir Jetson.
Pērciet šeit: Amazon
4. NVIDIA Jetson TX2 izstrādes komplekts
Jetson TX2 ir vēl viens izstrādātāju komplekts ekspertiem, kas ir labi optimizēts dažādām AI formām. Iesācējiem ir diezgan grūti sākt darbu ar šo komplektu. Bet, pat ja jūs nekad neesat apmācījis dziļu mācību tīklu, šeit ir daudz ko novērtēt.
Kas attiecas uz specifikācijām, TX2 ir divkodolu NVIDIA Denver 2 procesors un četrkodolu ARM Cortex-A57 MPCore procesors, 4 GB 128 bitu LPDDR4 atmiņa, 256 kodolu NVIDIA Pascal GPU un 16 GB eMMC 5.1 krātuve. Tas nozīmē, ka sniegums ir trīs reizes ātrāks nekā Raspberry 3. (Jetson TX2 izstrādes komplekts iznāca 2017. gadā).
Lai pārbaudītu tā veiktspēju, mēs izmantojām dziļus tīklus attēlu atpazīšanai, izmantojot Tensorflow. Sākumā tīkli tika apmācīti, izmantojot Amazon AWS. Tīkli nevainojami nodoti TX2. Bet, protams, ar zināmām pūlēm. Šī nav rotaļlieta. Šis ir profesionāls inženierijas rīks. Tas ir modulis, kas darbina pašbraucošu automašīnu vai video tverošu kvadrokopteru. Šie uzdevumi prasa ātru apstrādes iespēju ar mazu enerģijas patēriņu.
Tāpēc nav neviena cita šāda veida rīka. Ja jums nepieciešams ātrs centrālais procesors, kas patērē tikai 15 vatus, NVIDIA Jetson TX2 izstrādes komplekts šķiet loģiska izvēle.
Pērciet šeit: Amazon
5. NVIDIA Jetson TK1 izstrādes komplekts
Visbeidzot, mums ir viens no vecākajiem NVIDIA Jetson izstrādātāju komplektiem. Protams, joprojām ir vērts to izpētīt 2021. gadā. Pārbaudot ūdeņus ar Nvidia izstrādātāju komplektiem, TK1 joprojām ir lielisks ieejas punkts un lēta GPU platforma izstrādei.
TK1 ir veidots ap NVIDIA Tegra K1 SOC. Tas izmanto NVIDIA Kepler skaitļošanas kodolu, kas šodien jūtas nedaudz novecojis. Tomēr tā joprojām ir pilna NVIDIA CUDA platforma, kas ļauj jums izstrādāt un izvietot skaitļošanas intensīvas sistēmas datoru redzamībai, robotikai, lauksaimniecībai, medicīnai un citām lietām.
Šī modeļa nospiedums ir diezgan liels un garš. Lai arī sistēma darbojas atdzist, pats ventilators uz komplekta ir novietots diezgan augstu. Tā kā šis ir vecāks modelis, RAM tiek dalīta arī starp GPU un CPU, ierobežojot tā veiktspēju.
Tāpat kā iepriekš minētās opcijas, arī NVIDIA šim modelim piedāvā visu BSP un programmatūras steku. Tas ietver CUDA, OpenGL 4.4 un NVIDIA Vision Works komplekts. Pateicoties pilnīgam izstrādes komplektam, kā arī savietojamībai un atbalstam kamerām un citām perifērijas ierīcēm, NVIDIA sniedz jums jauku ievada risinājumu, lai sāktu darbu ar iegultām sistēmām.
Pērciet šeit: Amazon
Labākā NVIDIA Jetson izstrādātāja komplekta pircēja rokasgrāmata
NVIDIA nav Jetson izstrādātāju komplektu trūkuma. Tāpēc, ieskatoties pirkuma tirgū, paturiet prātā šos izšķirošos faktorus:
Pēdas nospiedums
Pirmais, kas jāievēro, izsaiņojot labāko NVIDIA Jetson izstrādātāja komplektu, ir pirmais apsvērums: pēdas nospiedums. Cik daudz vietas nepieciešams komplektam jūsu darbvietā? Vai tas ir smags? Vai ventilators ir novietots pārāk augstu? Komplekti ar lielāku nospiedumu nav pārnēsājami. Ja jūsu bērns nav pārnēsājams, kāda jēga vispirms to iegūt?
Lietošanas ērtums
Izstrādātāja komplektam jābūt gatavam lietošanai ārpus kastes. Tam nevajadzētu ierobežot jūsu zinātkāri, lai izpētītu mākslīgo intelektu, izmantojot dažādus sensorus un perifērijas ierīces.
Atbalsts
Nākamā funkcija, kuru jums vajadzētu izpētīt, ir atbalsts un savietojamība. Pirmkārt un galvenokārt, ir atbalsts tādām mūsdienu AI sistēmām kā TensorFlow, PyTorch un MXNet. Tam vajadzētu arī atbalstīt pēc iespējas vairāk AI kopienā populāru sensoru. Noder arī liela un dinamiska izstrādātāju kopiena. Pēc tam varat novērst problēmas, koplietot atvērtā pirmkoda projektus, kā arī reālās lietojumprogrammas.
Kā lietot (vai pat izmantot?)
Pēc produkta saņemšanas ielādējiet OS un izveidojiet savienojumu ar internetu. Pēc tam atveriet pārlūkprogrammas teksta redaktoru un ļaujiet tam sēdēt apmēram 6 stundas vai ilgāk. Ļaujot tai atpūsties pa nakti, parasti ir labāk. Pēc tam, ja nav atsāknēšanas pazīmju, jums vajadzētu būt gatavam doties. Tomēr, ja pamanāt atsāknēšanu, pārbaudiet, vai zem “/ var / log” nav kodola avārijas faila? Atveriet to un meklējiet “kernel oops”. Ja tas tomēr parādās, netērējiet enerģiju vai laiku. Vienkārši atgrieziet produktu!
Pēdējās domas
AI pie malas var atraisīt neticamu potenciālu visā. Neatkarīgi no tā, vai tā ir veselības aprūpe, ražošana vai lauksaimniecība, izmantojot labāko NVIDIA Jetson izstrādātāju komplektu, jūsu uzdevums var būt neticami atalgojošs. Šie komplekti samazina jūsu programmatūras izstrādes izmaksas un nodrošina pielāgojamu AI stratēģiju jūsu autonomajām mašīnām. Mēs ceram, ka šis raksts palīdzēja jums izlemt. Tas pagaidām ir viss. Paldies par lasīšanu.
