Datu zinātne

Loģistiskā regresija Python
Loģistiskā regresija ir mašīnmācīšanās klasifikācijas algoritms. Arī loģistiskā regresija ir līdzīga lineārajai regresijai. Bet galvenā atšķirība star...
K nozīmē klasterizāciju
Šī emuāra kods kopā ar datu kopu ir pieejams šajā saitē https: // github.com / shekharpandey89 / k-nozīmē K-Means klasterošana ir bez uzraudzības mašī...
How to create a pivot table in Pandas Python
In panda's python, the Pivot table comprises sums, counts, or aggregations functions derived from a data table. Aggregation functions can be used on d...
Kā izveidot Pandas DataFrame Python?
Pandas DataFrame ir 2D (divdimensiju) anotēta datu struktūra, kurā dati tabulas veidā tiek izlīdzināti ar dažādām rindām un kolonnām. Lai vieglāk sapr...
Kā izmantot Python NumPy mean (), min () un max () funkcijas?
Python NumPy bibliotēkā ir daudz apkopojumu vai statistikas funkciju, lai veiktu dažāda veida uzdevumus ar viendimensiju vai daudzdimensionālu masīvu....
Kā izmantot pitonu NumPy where () ar vairākiem nosacījumiem
NumPy bibliotēkai ir daudz funkciju, lai izveidotu masīvu python. Funkcija where () ir viena no tām, lai izveidotu masīvu no cita NumPy masīva, pamato...
Python NumPy histogrammas () apmācība
Histogramma ir intervālu kartēšana uz frekvencēm. To izmanto, lai tuvinātu konkrētā mainīgā varbūtības blīvuma funkciju. Tas ir pazīstams arī kā joslu...
Kā izmantot Python NumPy unikālo () funkciju
NumPy bibliotēka tiek izmantota pitonā, lai izveidotu vienu vai vairākus dimensiju masīvus, un tai ir daudz funkciju, lai strādātu ar masīvu. Funkcija...
Kā izmantot izlases funkciju Python NumPy?
Kad katrā skripta izpildē mainās skaitļa vērtība, šo skaitli sauc par nejaušu skaitli. Nejaušos skaitļus galvenokārt izmanto dažādu veidu testēšanai u...