Phenquestions
Twahpic (izrunā twa: pik), čivināt un tēmas portfelis, ir Microsoft Research demonstrācijas projekts, kas apvieno daļēji uzraudzītu tēmu modelēšanu ar twitter plūsmām, lai ļautu cilvēkiem izpētīt, kāds ir tvītu komplekts (no lietotāja, kas atbilst vaicājumam) visu par.
Twahpic tēmas tiek ģenerētas, analizējot Twitter čivināt apmēram nedēļas vērtībā, pēc tam izveidojot īpašus modeļus, kas apkopo valodu, kas tiek izmantota dažādu jēdzienu aprakstīšanai. Bieži vien šie jēdzieni skaidri saplūst ap tādiem lietvārdiem kā cilvēki un vietas. Tēmas var būt arī mazāk precīzi definētas, piemēram, pozitīvie īpašības vārdi vai apsveikuma vārdi. Tad tā identificē, vai katra tēma ir sociāla, statuss, būtība vai stils.
Tādējādi Twahpic vai Twitter Topic Modeling ir projekts, kura mērķis ir modificēt tvītus. Pēc Microsoft domām, “Twahpic” parāda, kādi ir čivināt čivināt. Twahpic izmanto daļēji apzīmētu latento diričletu analīzi (PLDA), lai identificētu 200 Twitter lietotās tēmas. Tas ir patiešām pārsteidzoši attiecībā uz sniegtajiem rezultātiem, jo pirms tam es nekad neesmu atradis kaut ko tādu, kas patiešām varētu modelēt manas intereses kopā ar būtību, sociālo, statusu un stilu.
Vēl vairāk mani pārsteidz tas, ka tas tiek mitināts operētājsistēmā Windows Azure. Jā, tā ir mākonī balstīta lietotne, kas pamato Microsoft ieguldījumus mākoņpakalpojumos.
Ļaujiet man jums to ieskatīties:
Vizīte Twahpic un ievadiet tās personas vārdu, kuras tvītus vēlaties modelēt, vai vienkārši uzrakstiet jebkuru vaicājumu. Šeit mēs esam izmantojuši @TheWindowsClub tvītu piemēru.
Jūs varat redzēt, par ko mēs čivinām! Šī ir tikai mūsu tvītu interpretācija, kas cilvēkiem palīdz izprast mūsu saturu. Var būt arī jautri mēģināt meklēt ar tādiem atslēgvārdiem kā mode, filmas, apģērbs utt. Es esmu pārliecināts, ka jums tas patiks!
