Phenquestions
Pasaule 20. gadsimtā piedzīvoja dažus lielus un ievērojamus atklājumus. Mākslīgais intelekts ir viens no tiem. Bija laiks, kad AI un mašīnmācīšanos (ML) nevarēja izmantot skaitļošanas jaudas trūkuma dēļ. Bet mūsdienu datori ir pietiekami izturīgi, lai apstrādātu mašīnmācīšanās algoritmus. Tāpēc gandrīz visās jomās valda AI un ML. Mašīnmācība un AI tagad ir vērtīga prasme. Tomēr, lai to izmantotu, jums jāapgūst konkrēta programmēšanas valoda no dažādām mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās programmēšanas valodām. Šodien mēs jums palīdzēsim izvēlēties piemērotu programmēšanas valodu, lai strādātu šajā jomā.
Labākās AI un mašīnmācīšanās programmēšanas valodas
Lai tiktu galā ar tehnoloģisko attīstību, jums vajadzētu iemācīties Al un ML. Tas nav tik sarežģīti, kā šķiet. Sākumā jums ir jāizvēlas un jāiziet programmēšanas valoda. Un tur mēs ienākam. Mēs esam uzskaitījuši 10 labākās mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās programmēšanas valodas, kuras mācīties jūsu ērtībām.
01. Python
Python ir neapstrīdams līderis starp ML un AI programmēšanas valodām. Valoda tiek plaši izmantota, jo tai ir ļoti vienkārša sintakse un tā ir daudzpusīga. Aptuveni 57% datu zinātnieku regulāri izmanto Python. Python ir diezgan ērts AI un ML. Tas ir atvērtā koda. Tas nozīmē, ka izstrādātāji to var modificēt savā veidā.
Turklāt ir daudz iebūvētu Python bibliotēku tikai AI un ML. Datu zinātnieki apmācības modeļiem plaši izmanto Scikit-Learn. Tensorflow un Keras nesen ir ieguvuši milzīgu popularitāti AI nozarē. Izmantojot PyTorch, varat veidot dziļu mācību projektus un programmatūru. Papildus tam tūkstošiem Python AI un ML modeļu ir pieejami internetā. Vārdu sakot, Python tagad ir AI un ML pionieris.
Python galvenās iezīmes
- Python ir tik vienkārši, ka datu zinātnieki var viegli iemācīties valodu un sākt veidot AI projektus.
- Avota kods nav jāpārkompilē, tāpēc izstrādātāji var veikt dažas izmaiņas un viegli redzēt rezultātus.
- Python ir neatkarīgs no operētājsistēmas. Mašīnmācīšanos var izstrādāt jebkurā no tirgū pieejamajām OS.
- Python ir ļoti viegli lasāms, tāpēc jebkurš Python izstrādātājs var saprast savu vienaudžu kodu un modificēt, kopēt vai kopīgot to.
- Valodai ir īpašas bibliotēkas datu vizualizēšanai, piemēram, Matplotlib, seaborn utt. Ar tiem varat izveidot jebkura veida diagrammas un diagrammas.
02. Lisp
Starp visiem citiem mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās valodām Lisp ir vecākā. Tas pastāv kopš 1958. gada. Valoda ir vērsta uz mākslīgo intelektu, un to ļoti izmanto AI izstrādē. Lisp nav ne viegli, ne ātri. Bet AI gadījumā tas veic darbu. Turklāt tā ir slavena, jo tā koncentrējas uz arhitektūru.
Ir dažādi viedokļi par šīs valodas skaistumu, un daudzi mūsdienu programmētāji to uzskata par “acu atvēršanu” vai pat “apgaismību”. Lai gan Lisp popularitāte nav tāda kā Python, C ++, Javascript, cilvēki to joprojām izmanto īpašām Al vajadzībām.
Galvenās Lisp iezīmes
- Tas viegli pielāgojas unikālo vajadzību risinājumiem. Valoda atbalsta arī ātru prototipu veidošanu.
- Lisp ir neatkarīgs no mašīnas. Tas nozīmē, ka tas darbojas gandrīz jebkura veida datoros, kuriem ir kāds aparatūras īpašums.
- Ļauj dinamiski atjaunināt programmas. Tas nodrošina augsta līmeņa atkļūdošanu.
- Nodrošina ērtu makro sistēmu.
- Tas nodrošina plašu datu tipu klāstu, piemēram, struktūras, sarakstus, objektus, vektorus, regulējamus masīvus, jaukšanas tabulas un simbolus.
03. R: Statistikas valoda
Runājot par statistisko skaitļošanu, pirmā valoda, kas nāk prātā, ir R. Mašīnmācība būtībā ir statistikas un matemātikas pielietošana. R ir vienkārši labākā programmēšanas valoda statistikas aprēķinos. Cilvēki to izmanto arī datu vizualizēšanai.
R ir komandrinda. Turklāt tam ir IDE, piemēram, RStudio un Jupyter. Tie koncentrējas uz lietošanas ērtumu un piedāvā dažādus resursus, lai apstrādātu jūsu bibliotēkas vai zīmētu sarežģītas diagrammas.
R galvenās iezīmes
- R programmatūra ir atvērtā koda. Tas ir bez maksas, un to var modificēt un pielāgot atbilstoši lietotāja un projekta prasībām.
- Valoda var radīt statisku grafiku un augstas kvalitātes vizualizāciju.
- Milzīgs lietotāju skaits dod lielu kopienu.
- Visaptverošais R arhīvu tīkls jeb CRAN piedāvā vairāk nekā desmit tūkstošus pakotņu mašīnmācīšanās problēmu risināšanai.
- Valodai nav vajadzīgs kompilators, jo tā ir interpretēta valoda.
04. Prolog
Prolog tika izveidots 1960. gadā. Tās saīsinājums ir “Programmēšana loģikā.Valoda nedaudz atšķiras no citām AI un ML programmēšanas valodām. Tā ir loģiska valoda, kas nav līdzīga klasiskajām AI valodām. Automātiska atkāpšanās ir pamatprogramma Prolog. Tāpat ir modeļu saskaņošana. Izvēloties apgūt AI programmēšanas valodas, ne katrs AI programmētājs izvēlas Prolog.
Galvenās Prolog iezīmes
- Prolog var dabiski rīkoties ar rekursiju un uzskaitīt. Tas valodai piešķir papildu privilēģiju.
- Tas ļoti labi darbojas dabiskās valodas apstrādē. Pirmais tērzēšanas robots ELIZA tika izstrādāts, izmantojot prologu.
- Valoda ir deklaratīva rakstura. Tas izsaka loģiku attiecībās, kas attēlotas kā fakti un likumi.
- Visual Prolog integrētā izstrādes vide ir Prolog IDE. Jūs varat izveidot lietojumprogrammas un pārbaudīt tās, izmantojot tās.
- Visual Prolog kompilators ir optimizēts kompilators, kas padara kodu kompilēšanu ērtu.
05. Jūlija
Šajā jomā ir daudz mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās programmēšanas valodu. Bet neviens no tiem vienlaikus nav vienkāršs un efektīvs. Tomēr Džūlija šajā gadījumā ir atšķirīga. Jūlija ir ātra, un tai ir salīdzinoši viegla sintakse. Vai jūs varat iedomāties tādu valodu kā C un sintaksi tikpat viegli kā Python? Nu, Džūlijai tas ir. Tāpēc daudzi datu zinātnieki apsver iespēju izmantot Džūliju AI jomā.
Jūlijas galvenās iezīmes
- Izmanto IoT datu analīzē. Izmantojot to, jau ir izveidotas vairākas inteliģentas sistēmas.
- Ļoti ērts rakstu atpazīšanā un attēlu apstrādē.
- Vissvarīgākais Jūlijas biznesa gadījums ir tas, ka tā ir dinamiska valoda, kas ir tuvu Python, taču efektivitātes ziņā tā konkurē ar statiskām valodām.
- Džūlijā C objekta kodu var izsaukt jebkurā laikā.
06. C ++ AI un mašīnmācībai
Ja starp programmēšanas valodām notiktu maratona sacensības, C ++ tajā būtu pirmais. Tam ir nosaukums “Ātrākā programmēšanas valoda.Izstrādātāji to izmanto, lai veidotu spēles, lietotnes un meklētājprogrammas. Šī AI programmēšanas valoda galvenokārt tika izmantota mākoņu sistēmu, banku sistēmu un uzņēmuma programmatūras veidošanai. Jo īpaši C ++ ir pieejamas mašīnmācīšanās bibliotēkas un neironu tīkli AI programmēšanā, kas atvieglo sarežģītu algoritmu ātrāku izpildi.
Galvenās C iezīmes++
- Programmēšanas laikā tas izmanto objektus. Objekti palīdz atrisināt problēmas saistībā ar datu struktūru, datu iekapsulēšanu un polimorfismu.
- Valoda ir neatkarīga no mašīnas. Tas pats kods darbojas jebkura veida operētājsistēmās.
- C ++ ir kompilatora valoda. Tāpēc valoda ir ātrāka nekā vairumā citu valodu.
- Valoda lieto norādes. Šī atribūta dēļ ir iespējama dinamiska atmiņas piešķiršana.
- C ++ konteksts ir ļoti vienkāršs. Tāpēc iesācēji izvēlas valodu, lai iemācītos programmēt.
07. Java
Java ir pasaulē visbiežāk izmantotā programmēšanas valoda. Daudzi cilvēki to izmanto AI attīstībai. Virtuālo mašīnu tehnoloģijas dēļ to ir viegli izvietot dažādās platformās. Tas nozīmē, ka jums tas vairs nav jāapkopo, kad esat uzrakstījis un apkopojis vienu platformu. Šo principu sauc par “WORA” (vienreiz rakstīts, lasīts / palaists jebkur).
Java galvenās iezīmes
- Java ir mašīnmācīšanās bibliotēka. Izmantojot bibliotēkas, varat izveidot mašīnmācīšanos un AI balstītus modeļus.
- Valoda ir spēcīga objektorientēta programmēšanas valoda, kas ļauj atrisināt sarežģītas problēmas.
- Tas palīdz attīstīt bez vīrusiem un bez viltojumiem sistēmas ar stabilu Java funkciju. Autentifikācijas paņēmieni ir balstīti uz publiskās atslēgas šifrēšanu.
- Java kompilators ir neitrāls arhitektūrai. Apkopoto kodu var izpildīt daudzos procesoros.
- Šī dizaina funkcija ļauj izstrādātājiem izveidot visaptverošas lietotnes, kas var darboties nevainojami.
08. Haskels
Haskels ir daudzu cilvēku izvēle veidot mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās modeļus. Tam ir tādi atribūti kā saraksts, Lazy assessment un LogicT. Valoda nodrošina bezgalīgu datu struktūru, kas ir lieliski piemērota meklēšanas kokiem. Valodas funkcijas ļauj to izmantot AI un ML. Sākumā daudziem šķiet satraucoši strādāt ar grafikiem, kas ir vienīgais valodas trūkums.
Haskela galvenās iezīmes
- Tam ir automātiska atmiņas pārvaldības sistēma, kas nodrošina atmiņas drošību.
- Valodai ir atkritumu savākšanas funkcija. Šī funkcija padara to piemērotu augstākai izstrādātāju produktivitātei.
- Haskels atbalsta programmas abstraktās sintakses koka pārbaudi un ģenerēšanu.
- Tam ir funkcija ar nosaukumu Template Haskell, un to izmanto, lai pārbaudītu sastādīšanas laiku un automatizētu katla izveidošanu.
09. Mašīnmācīšanās Scala
Kas attiecas uz kodēšanu, daudzi cilvēki ienīst Java tā uzpūsto un traucējošo īpašību dēļ - un tas ir pilnīgi normāli. Tomēr izstrādātājs izveidoja Scala, lai padarītu valodu ar Java labajām pusēm, vienlaikus izvairoties no sliktajām pusēm. Valoda ir saderīga ar Java bibliotēkām. Tā rezultātā tam ir statiska tipa sistēma. Atšķirībā no Python, tā ir apkopota valoda, kas padara koda izpildi ātrāku. Scala ir daudzas funkcijas, kuru dēļ to ir vērts izmantot kā mākslīgā intelekta programmēšanas valodu.
Scala galvenās iezīmes
- Kaut arī valodai, piemēram, Python, trūkst elastības un brīvības, tā ir ārkārtīgi stabila.
- Scala ir uzņēmuma programmēšanas valoda, un tā ir noderīga, veidojot lielas ar datiem pamatotas lietotnes, kas košļāj milzīgu daudzumu datu.
- Programmā Scala nav īpaši jānorāda datu tips un funkciju atgriešanas veids. Scala ir pietiekami gudrs, lai secinātu datu formu.
- Valoda piemēro nemaināmības principu. Mainīgie nav maināmi. Nemaināms nozīmē, ka jūs nevarat mainīt tā vērtību.
- Scala nodrošina standarta bibliotēku, kurā iekļauts aktiera modelis. Izmantojot aktieri, jūs varat uzrakstīt vienlaicīguma kodu.
10. AIML
AIML ir saīsināts kā mākslīgā intelekta iezīmēšanas valoda. Būtībā tā ir uz XML balstīta valoda. To parasti izmanto, veidojot dabiskās valodas programmatūras aģentus. AIML ļauj izstrādāt cilvēku saskarnes. Valoda nav tik sarežģīta. Jūs to varat uzturēt diezgan viegli.
AIML galvenās iezīmes
- Vislielākā AIML izmantošana ir Chatterbots izveidošana un modeļu atpazīšana.
- Valoda vienlaikus var apstrādāt vairākus robotus.
- Jūs varat to izmantot kopā ar Python, lai izveidotu AI programmatūru.
- Tas ir vienkārši dabiskās valodas apstrādes karalis.
Visbeidzot, Ieskats
Es domāju, ka tagad jūs esat sapratis AI nebeidzamos potenciālus un iespējas, ko tas var dot. AI un ML veic milzīgas izmaiņas katrā nozarē un nozarē. Nākamais vecums ir AI vecums. Nav tālu laiks, kad jūs redzēsiet pašpiedziņas automašīnas, lai kur jūs skatītos. Tāpēc jums jāzina par AI un jāapgūst mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās programmēšanas valodas.
Šajā rakstā mēs esam uzskaitījuši labākās ML un AI programmēšanas valodas. Tagad jūsu pienākums ir izvēlēties valodu atbilstoši savām vajadzībām. Raksts palīdzēs jums izvēlēties piemērotu valodu AI un ML. Bet tomēr, iespējams, pietrūkst dažu punktu. Informējiet mūs, ja domājat par kaut ko, ko varētu pievienot. Laipni lūdzam AI pasaulē!
