Phenquestions
Lai gan Jupyter Notebook ir atšķirīgs un unikāls, un, lai arī šīs funkcijas var patikt dažiem cilvēkiem, citiem cilvēkiem var būt grūti strādāt ar Jupyter Notebook. E.g., ja esat izstrādātājs, kurš dod priekšroku testēšanai, iespējams, neatradīsit Jupyter Notebook atbilstoši savai gaumei.
Tāpat nelineārā darbplūsma var nebūt piemērota visiem. Tātad, ja jūs meklējat Jupyter Notebook alternatīvas, lasiet uz priekšu!
Tālāk ir saraksts ar labākajām Jupyter Notebook alternatīvām.
PyCharm
PyCharm ir JetBrain izstrādāts IDE, ko galvenokārt izmanto pitona programmēšanai. Tas neaprobežojas tikai ar Python, jo tas atbalsta arī tīmekļa izstrādi. Jūs varat rakstīt un sastādīt Angular JS, Javascript, CSS un HTML. Tas atbalsta arī dažas datu bāzes valodas, piemēram, MySQL.
Papildus tam tas atbalsta arī interaktīvo Python, tāpat kā Jupyter Notebook. Tas nodrošina daudz funkciju, salīdzinot ar Jupyter Notebook. Viena no tās galvenajām iezīmēm ir tā, ka tai ir lielisks atkļūdotājs ar GUI. Viens no galvenajiem trūkumiem ir tas, ka lielākā daļa funkciju, ieskaitot atkļūdotāju, tiek piedāvātas profesionālām versijām. Tam nav labas kopienas versijas.
Tātad jums būs jāmaksā, lai iegūtu licencēto versiju, vai arī, ja esat students un jums ir universitātes e-pasts, varat reģistrēties JetBrains, izmantojot šo e-pastu, un līdz profesionālās izglītības iegūšanai saņemsiet bezmaksas PyCharm profesionālo licenci.
Apache Cepelīns
Apache Zeppelin ir atvērtā koda tīmekļa rīks datu analīzei. Zeppelin Notebook ir daudzfunkcionāls piezīmju grāmatiņa, kas spēj izpildīt visas jūsu analītiskās vajadzības, sākot no datu vizualizācijas un sadarbības līdz datu atklāšanai, datu uzņemšanai un datu analīzei.
RStudio
R ir lēnām kļuvis par galveno vai vienu no galvenajām valodām, ko izmanto statistiskajā analīzē. Datu zinātnē to galvenokārt izmanto līdzās Python. RStudio ir IDE, kas paredzēts tieši R valodai. Tas nākotnē vēlas sniegt atbalstu citām valodām. Lai gan tam ir tikai R atbalsts, tas piedāvā daudz funkciju un funkcionalitātes, piemēram, teksta izcelšana utt.
Rodeo IDE
Ja esat datu zinātnieks, kurš dod priekšroku darbam tikai, izmantojot Python, tad Rodeo IDE varētu būt jums paredzēta programmatūra. Tas ir viegls un vienkāršs IDE, taču tajā ir fantastisks funkciju kopums. Lai meklētu moduļus, cilnes aizpildīšanu var izmantot gan konsolē, gan teksta redaktorā. Faili vai skripti tiek atvērti tieši redaktorā.
Cilnē Vide varat skatīt mainīgos, tabulas, datu rāmjus un sarakstus. Attēliem un sižetiem var piekļūt cilnē Sižeti. Varat arī paplašināt un saglabāt atsevišķus zemes gabalus. Papildus funkcijām Rodeo IDE nodrošina arī elastību. Jūs varat mainīt fonta lielumu un motīvu atbilstoši savām vēlmēm: darba direktorijai un pitona ceļam.
Rodeo atbalsta arī vim un emacs taustiņsaites. Lai paātrinātu darbplūsmu, ir daudz īsinājumtaustiņu. Jūs varat konfigurēt savu Rodeo profilu, kur varat uzskaitīt datu bāzes akreditācijas datus, importēt paziņojumus un palīgfunkcijas; tie ir noderīgi, taču cilvēki mēdz tos viegli aizmirst. Tie visi ir pieejami visiem jūsu rakstītajiem jaunajiem skriptiem.
Google Colab
Ja esat mašīnmācīšanās speciālists vai vispār esat ieinteresēts mācīties mašīnmācīšanos, iespējams, jums būs Google Colab. Google Colab ir tiešsaistes Jupyter piezīmju grāmatiņa. Tagad, ja tas ir tieši tāpat kā Jupyter Notebook, tad kāpēc pāriet? Šis ir galvenais iemesls, kāpēc jūs varētu būt spiests mainīt, vai jums tas patīk vai nē.
Viens no visbiežāk sastopamajiem šķēršļiem, ienākot mašīnmācīšanās jomā, ir aparatūras prasības. Tātad, ar to es gribu teikt, ka mašīnmācībā jums ir jāmodelē, izmantojot ievērojamu datu daudzumu konkrētam laikam. Šī apmācība prasa daudz aprēķinu. Parasti, trenējoties, tiek izmantots jūsu centrālais procesors, taču apmācība ar CPU notiek ļoti lēni un var sildīt jūsu klēpjdatoru; šeit ienāk Kuda.
Cuda ir Nvidia izveidots rīku komplekts, kas ļauj veikt aprēķinus GPU, nevis CPU. GPU apmācība ievērojami paātrina procesu. Tagad vēl viena galvenā problēma ir tā, ka, ja jums ir AMD GPU, tad Cuda nav paredzēts jums, tāpat kā Cuda nav paredzēts AMD.; šeit ienāk Google Colab un ietaupa dienu.
Tas nodrošina bezmaksas GPU un bezmaksas TPU.
Papildus tam tam ir arī daudz funkciju. Sinhronizācija ir bez piepūles, un jūs varat diezgan viegli importēt skriptus. Papildus tam visas bibliotēkas ir iepriekš instalētas, tāpēc, lai sāktu tās izmantot, jums vienkārši jāuzraksta importa funkcija.
Secinājums
Jupyter Notebook ir lieliska programmatūra, taču viena vai otra iemesla dēļ - ja tas nav jūsu tips, tur ir daudz labu programmatūru, kas var sniegt jums daudz funkciju un funkcionalitātes. Dažiem var maksāt tāpat kā PyCharm, bet citiem, piemēram, Google Colab. Katrai programmatūrai ir savi plusi un mīnusi. Izvēlieties to, kas jums ir vispiemērotākais un atbilst jūsu vajadzībām.
