Phenquestions
Lai gan lielie dati ir noderīgi gandrīz visu veidu rūpniecībai, ieskaitot maza mēroga un pat mājsaimniecības nozares, ir dažas nozares, kas jau ir atkarīgas no lielajiem datiem. Viņi jau sen ir ieviesuši vai drīzāk iekļāvuši lielos datus - vākšanu un analīzi - savās sistēmās, lai ģenerētu dažāda veida pārskatus dažādiem galapatēriņiem. Šis raksts koncentrējas uz šo nozaru lielo datu izmantošanu un to, kā tiek izmantoti lielie dati. Es jau ievietoju rakstu par Big Data pamatiem, tāpēc šajā rakstā nav atkārtots, kas ir Big Data.
Kādi ir lielo datu izmantošanas veidi
Biznesa mājas jau sen ir atkarīgas no jebkādiem datiem, kas tām vajadzīgas, lai analizētu tendences, (preču un / vai lietotāju) uzvedību, ietekmi un kopējo peļņu utt. Ar tādu datu veidu, kāds viņiem tagad ir, pateicoties internetam, skaitļošana pārsniedz vienkāršas izklājlapas, lai sniegtu viņiem daudz precīzus rezultātus. Turklāt Big Data ļauj viņiem veikt vairāku veidu analīzes, lai saglabātu to par veselīgu un ienesīgu biznesu, kas vienmēr ir ceļā uz izaugsmi.
Lielo datu patēriņš
Nozares, kas jau izmanto lielos datus: tās sāka agri
A] Finanšu iestādes: Šīs nozares galvenokārt nodarbojas ar jūsu naudu, un šīs nozares paļaujas uz lielajiem datiem, lai pārbaudītu iepriekšējās tendences un veiktu prognozes. Sākotnējie dati bija mazāk, tāpēc prognozēm bija lielāka riska pakāpe. Šis risks tagad ir samazināts, jo ir pieejama vairāk datu. Akciju tirgi, bankas un citas finanšu iestādes, iespējams, pārbauda arī jūsu tēriņu metodes, lai iegūtu kaut kādu vienādojumu, kas palīdz jums saglabāt maksimālo peļņu. Šī diagramma palīdzēs jums saprast, kā finanšu iestādes izmanto lielos datus. Tas arī sniegs jums priekšstatu par to, kā izmantot lielos datus.
B] Mazumtirdzniecības mārketings: Pirmais, kas iedomājas, runājot par mazumtirdzniecību, ir preču patēriņš - atkarībā no platības vai vecuma. Jā, jūs varat izmantot Big Data, lai norādītu, kā un kas izmanto jūsu preces un kāda veida preces. Turklāt jūs varat koncentrēties uz produktu uzlabošanu un pat jaunu produktu ieviešanu, pamatojoties uz tiem, kas gūst panākumus. Lielo datu izmantošanas mazumtirdzniecības mārketingā otra puse ir izdomāt izredzes (neaizmirstiet tiešsaistes logu pircējus), izredzes uz klienta reklāmguvumu līmeni un spējām vai paņēmieniem, klientu noturēšana un tamlīdzīgas jomas.
C] valdība un publiskais sektors: Kā mēs varam aizmirst valdību, kad runa ir par datiem? Govt. un publiskā sektora vienības ir tās, kas vāc datus vairāk nekā jebkurš cits sektors. Var teikt, ka viņi slīkst datos, pat ja tie digitalizē un uzglabā datus savos serveros vai mākoņos visā pasaulē. Saskaņā ar IDC baltrakstu
"Tā kā valdības vadītāji visā spektrā cenšas kļūt par datiem balstītu organizāciju, lai veiksmīgi veiktu savas misijas, viņi liek pamatu, lai korelētu atkarību starp notikumiem un izsekotu cilvēku, procesu un informācijas atkarību.”
Kopumā šī nozare palielina produktivitāti, jo tā var izsekot dažādu to vadīto projektu ātrumam un precizitātei. Pēc tam tā var analizēt datus, lai atrastu labākas veiktspējas uzlabošanas metodes. Ir arī daudz citu priekšrocību, piemēram, cilvēku izsekošana, lai viņiem sniegtu labāku veselības aprūpi, nodarbinātību utt.
D] Sakaru sektors: Vēl viena joma, kurā lielajiem datiem ir svarīga loma, sākot no klientu iegūšanas līdz pat vismazāk, saglabājot viņiem sniegto pakalpojumu klasi, atgūšanu un bezcerīgos parādus!
Tā kā viņi vēlas, lai viņu pakalpojumi vienmēr būtu pieejami un darbotos, viņi var izmantot lielos datus gan iepriekš minētajam, gan savai infrastruktūrai, lai prognozētu potenciālu izaugsmi gadu gaitā. Viņi iepazīstas ar joslas platuma prasībām, viņi zinātu par viltus klientiem un klientiem, kuri vairs neizmanto savus pakalpojumus (palīdz tos atjaunot), par risku mazināšanu pēkšņa pieprasījuma pieauguma gadījumā un daudz ko citu - praktiski jebkuru uzņēmējdarbības daļu, kuru varat padomā par.
E] Mediju un izklaides uzņēmumi: Šeit galvenā uzmanība tiek pievērsta klientu noturēšanai - dažreiz tas ir svarīgāk, salīdzinot ar klientu iegūšanu. Lielie pieejamie dati palīdz pārbaudīt, kāda veida plašsaziņas līdzekļus izmanto dažādi lietotāji, un, pamatojoties uz to, multivides nami izstrādā labāku šāda veida saturu.
Viņi koncentrējas uz vecuma grupām un artefaktu ražošanas dalīšanu atbilstoši analīzes rezultātiem. Tajā pašā laikā viņiem ir jānoskaidro, ar kādu reklāmu nodarbojas dažādas vecuma grupas - tā vietā, lai vienkārši skatītos. Agrāk nebija iespējams iegūt tik daudz datu, taču, pateicoties interneta mārketinga aģentūrām un datu apkopošanai gadu gaitā, tā vietā, lai tos vienkārši izskalotu, viņi var pieņemt lēmumus reāllaikā, veikt atbilstošas darbības gan klientiem, gan darbiniekiem. Tas ir tikai sākums. Tam, ko vēlaties uzzināt, nav ierobežojumu. Izmantojot pareizā veida datus, jūs vienmēr varat iegūt precīzus rezultātus.
Iepriekšminētais mēģina ieskatīties lielo datu izmantošanas veidus ar dažādu rūpniecības nozaru piemēriem. Tālāk lasiet par Big Data 3 Vs. Ja jums ir kādas šaubas vai vēlaties kaut ko pievienot, lūdzu, komentējiet tālāk.
