Datu zinātne - Lappuse 3

Python vektori, matricas un masīvi ar NumPy
Šajā nodarbībā mēs aplūkosim dažus veiklus padomus un ieteikumus, kā spēlēt ar vektoriem, matricām un masīviem, izmantojot NumPy bibliotēku Python. Šī...
PyTorch apmācība ar lineāro regresiju
PyTorch ir uz Python balstīta zinātniskā pakete, kas nodrošina NumPy ndarrays kā Tensors nomaiņu, kas maksimāli izmanto GPU priekšrocības. Vēl viens p...
Python Plotly apmācība
Plotly ir analīzes uzņēmums, kas pazīstams ar reāllaika analīzes, statistikas un grafisko rīku izstrādi tīmekļa lietojumprogrammām un atsevišķiem Pyth...
Python Tensorflow apmācība
Šajā nodarbībā aplūkosim TensorFlow, kas ir atvērtā koda mašīnmācīšanās bibliotēka, ko izmanto, lai izstrādātu, veidotu un apmācītu dziļu mācību modeļ...
Mašīnmācības apmācība ar Scikit-learn
Šajā nodarbībā par mašīnmācīšanos ar scikit-learn mēs uzzināsim dažādus šīs izcilās Python paketes aspektus, kas ļauj mums pielietot vienkāršas un sar...
Python SciPy apmācība
Šajā nodarbībā mēs redzēsim, kāda ir SciPy bibliotēkas izmantošana Python un kā tā mums palīdz sadarboties ar matemātiskiem vienādojumiem un algoritmi...
Python NumPy apmācība
Šajā Python NumPy bibliotēkas nodarbībā mēs aplūkosim, kā šī bibliotēka ļauj mums pārvaldīt jaudīgus N dimensiju masīva objektus ar sarežģītām funkcij...
Python Seaborn apmācība
Šajā nodarbībā par Python Seaborn bibliotēku mēs aplūkosim dažādus šīs datu vizualizācijas bibliotēkas aspektus, kurus mēs varam izmantot kopā ar Pyth...
Kā aprēķināt matricas Python bez NumPy
Daudzām lietojumprogrammām nepieciešama matemātika. Python ir matemātikas modulis, kas apstrādā tādus pamatus kā noapaļošana, faktoriālās un noapaļoša...